题 目：高精度人脸表情识别技术研究
内容简介：人脸表情识别具有重要的研究价值。为了实现有效的人脸表情识别，学习鲁棒的表情特征至关重要。然而，人脸表情图像常常受到人脸身份、光照、姿态等因素的影响，严重干扰了表情特征的提取。同时，不同表情之间也存在着极大的相似性。上述问题使得人脸表情识别面临极大的挑战，精度急剧下降。本次报告将介绍我们组最近在人脸表情识别方面的3个研究工作。第一个是基于特征解构与重构学习的人脸表情识别方法。第二个是一种基于干扰分离学习的人脸表情识别方法。第三个是一种基于解耦表示学习的人脸表情识别方法。最后，简要介绍我们在人脸属性识别上的一些研究。
报告人：严严
报告人简介：厦门大学信息学院计算机系教授、博导。现为国际期刊Neurocomputing和Visual Computer责任编委、计算机研究发展和中国图象图形学报青年编委、CCF高级会员、CCF计算机视觉专委会委员、福建省计算机学会第九届理事会理事、福建省和厦门市高层次人才。近年来在IEEE T-PAMI、IJCV、IEEE TIP\TNNLS\TMM\TAFFC\TITS等期刊以及ICCV、CVPR、ACM MM、AAAI、ECCV等会议上发表论文100余篇，参与出版人脸识别学术专著一部。此外，已获批发明专利20余项。主要研究方向为计算机视觉和机器学习。曾获福建省科技进步一等奖、清华大学电子工程系学术新秀奖、全国图象图形学学术会议青年优秀论文一等奖、VCIP最佳前10%论文奖、第十三届福建省自然科学优秀学术论文三等奖、福建省计算机学会2018年、2020年学术年会论文二等奖等奖项。
时 间：2023年11月10日（周五）上午10：00 开始
地 点：腾讯会议：125-514-512，密码：1110
热烈欢迎广大师生参加!
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2023年11月7日
